Enlit Europe 2026: Beyond Tech und IT-PS zeigen, wie aus Energiedaten Entscheidungen werden

Vom 10. bis 12. November 2026 kommt die europäische Energiebranche nach Wien. Die Enlit Europe bringt in der Messe Wien rund 15.000 Fachleute aus Energieversorgung, Netzbetrieb, Erzeugung, Technologie und Politik zusammen, mit mehr als 750 Ausstellern und über 600 Vortragenden. Das Motto der diesjährigen Ausgabe lautet „Integration. Resilience. Competitiveness.“ und trifft einen Nerv: Erneuerbare, Speicher und neue Verbraucher müssen in bestehende Netze integriert werden, und das gelingt nur mit Daten, die zusammenpassen.

Wir sind in diesem Jahr als Aussteller dabei. Gemeinsam mit IT-Power Services (IT-PS) stehen wir in Halle B am Stand H130, direkt neben dem Grid Transformation / Industrial Decarbonisation Hub. Unser Thema: Wie Energieunternehmen aus verteilten Datenquellen eine verlässliche Grundlage für Betrieb, Trading, Reporting und KI bauen.

Warum Energiedaten heute selten zu Entscheidungen führen

In den meisten Energieunternehmen liegen die Daten verteilt: SCADA-Systeme und Herstellerportale liefern Anlagendaten, Trading-Plattformen kennen die Märkte, das Instandhaltungssystem die Wartungshistorie, dazu Wetterdienste, Zählerdaten und nicht zuletzt Excel-Dateien. Jede Abteilung sieht nur einen Ausschnitt. Betrieb, Trading und Controlling rechnen Kennzahlen nach unterschiedlichen Regeln, Berichte entstehen manuell und liegen oft erst vor, wenn die Entscheidung schon gefallen ist.

Die Folgen sind konkret. Verluste durch Abregelung, Ausfälle oder Netzlimits werden getrennt betrachtet, sodass offen bleibt, wie viel Erlös tatsächlich verloren ging und warum. Das Trading kennt den Ladezustand des Speichers, aber nicht immer die Leistung, die gerade wirklich verfügbar ist. Und wer für REMIT, Unbundling oder NIS2 belegen muss, wer wann welche Information hatte, rekonstruiert ohne durchgängige Historie jedes Mal von vorn.

Energy Data Lakehouse: eine Datenbasis für Betrieb, Trading und Controlling

Ein Data Lakehouse verbindet zwei Welten, die lange getrennt waren: den Data Lake, der Rohdaten und hochaufgelöste Zeitreihen in beliebiger Form aufnimmt, und das Data Warehouse mit strukturierten, geprüften Tabellen für Reporting und Analysen. Ein Energy Data Lakehouse ist diese Architektur, zugeschnitten auf die Energiewirtschaft. Es speichert Anlagen-, Netz-, Markt-, Wetter- und Betriebsdaten mit vollständiger Historie, harmonisiert Einheiten, Zeitstempel und Anlagen-IDs und stellt daraus geprüfte Datenprodukte bereit, auf die Dashboards, Prognosen und KI-Anwendungen gleichermaßen zugreifen.

Wichtig ist, was das Lakehouse nicht tut: Es ersetzt keine Fachsysteme. SCADA, CMMS und ETRM bleiben für ihre Aufgaben zuständig. Das Lakehouse schafft den gemeinsamen Kontext, den keines dieser Systeme allein liefern kann, und macht jede Kennzahl bis zum einzelnen Rohdatensatz nachvollziehbar. Das verkürzt Audits, beendet Diskussionen über abweichende Zahlen und ist die Voraussetzung dafür, dass KI-Antworten nicht nur überzeugend klingen, sondern belastbar sind.

Beyond Tech und IT-PS gemeinsam in Halle B

Dass wir mit IT-PS an einem Stand stehen, hat einen einfachen Grund: Die Kompetenzen ergänzen sich. Wir entwickeln das Energy Data Lakehouse und die fachlichen Anwendungen darauf, von der Datenintegration bis zu Analytics und KI. IT-PS bringt die Erfahrung mit Datenplattformen, Infrastruktur und IBM Fusion HCI ein, also die Ebene, auf der eine solche Plattform im eigenen Rechenzentrum sicher und skalierbar läuft, und betreibt dafür ein eigenes Rechenzentrum in Österreich.

Besucherinnen und Besucher erwarten am Stand deshalb beides: das Gespräch über konkrete Anwendungsfälle aus Windpark, PV-Portfolio oder Netzbetrieb und das Gespräch über die Infrastruktur, auf der diese Anwendungsfälle produktiv werden.

IBM Fusion HCI als Fundament im eigenen Rechenzentrum

Viele Energieunternehmen wollen ihre Betriebs- und Netzdaten nicht in eine Public Cloud geben. Hier setzt IBM Fusion HCI an: ein hyperkonvergentes System, das Compute, Storage, Netzwerk und Red Hat OpenShift in einer integrierten Plattform bündelt und für Container-, VM- und KI-Workloads ausgelegt ist. Das Energy Data Lakehouse läuft darauf im eigenen Rechenzentrum, mit Datensouveränität und Governance auf Infrastrukturebene. Wir bieten das Lakehouse auch in der Cloud oder Private Cloud an; für Unternehmen mit hohen Anforderungen an Kontrolle und Nachweisbarkeit ist die On-Premises-Variante mit IBM Fusion HCI der Weg, den wir gemeinsam mit IT-PS auf der Enlit Europe zeigen.

Mehr als Data: das Leistungsportfolio von Beyond Tech

Das Energy Data Lakehouse ist einer von fünf Lösungsbereichen, mit denen wir Energieunternehmen digitalisieren. In der Betriebsführung überwachen Sie mit unserer Applikation Renew Ops Wind-, PV- und Speicheranlagen herstellerunabhängig, erkennen Leistungsverluste bis auf Komponentenebene und planen Wartung gezielt. Mit der 360° Digitalisierung bringen wir Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Außendienst, Abrechnung und interne Abläufe auf eine gemeinsame Datenbasis, von der ersten Anfrage bis zur Rechnung. Für Energiegemeinschaften automatisieren wir Anmeldung, Verwaltung und EDA-Anbindung; dieses Projekt wurde 2026 mit dem dritten Platz beim Constantinus Award in der Kategorie ESG & Nachhaltigkeit ausgezeichnet. Und KI für die Energiewirtschaft setzen wir in allen Unternehmensbereichen um, vom Kundenservice bis zum Netzanschluss, direkt in Ihren Geschäftsanwendungen oder auf einer eigenen KI-Plattform, die für sensible Daten auch on-premises in Ihrem Rechenzentrum laufen kann.

Entstanden sind wir 2024 als Joint Venture von Burgenland Energie und CEYOND. Diese Herkunft prägt unsere Arbeit: Wir kennen den Energiealltag aus der Praxis und bringen die Digitalisierungserfahrung mit, um ihn zu verändern.

Fachvortrag am 10. November: Data Sovereignty meets Intelligence

Am Dienstag, 10. November 2026, von 15:40 bis 15:55 Uhr sprechen Matthias Gerstl, Project Implementation Manager bei Beyond Tech, und Clemens Zauchner von IT-PS unter dem Titel „Data Sovereignty meets Intelligence: From millions of data points to better energy decisions“. In 15 Minuten zeigen die beiden, wie Energieunternehmen Daten aus Windparks, PV-Anlagen, Batteriespeichern und Energiemärkten in einer vertrauenswürdigen Datenbasis zusammenführen, und wie Governance, Analytics und KI darauf aufbauen, ohne dass das Unternehmen die Kontrolle über kritische Daten abgibt. Wer mit dem Gedanken an eine zentrale Datenplattform spielt, bekommt hier den Überblick in Vortragslänge und kann die Details danach am Stand vertiefen.